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2018年11月1日

统计分析


涵盖全,数据细,图形化

统计分析模块,涵盖了所有数据分析的功能,支持数据报表导出、数据分析结果图形化展示、自 定义查询分组信息,自定义查询条件,自定义查询结果展示,自定义搜索器等功能,让其无所不能,满足您任意条件的要求。

使用场景

1店间结算报表,银行清分结算方式,解决连锁门店结算问题
某同一集团公司,财务独立核算企业,进行一卡通储值消费,顾客A店充值,到B店消费,B店充值到C店消费。来来往往客户如此之多,财务结算非常头疼。一卡通进行银行清分模式,以对冲的方式,报表产生最终结算额,减轻财务工作量。
2会员RFM分析报表,系统化分析判断客户忠诚度

某快消品行业客户,分析出来顾客的消费周期,频次,客单价。比如对圈用户群发短信转化只有不到1%时,你可以用RFM做个分析,只选取R值高的用户(最近2周到最近一个月内消费的用户),转化率可以由1%提升到10%。

这也意味着,以往6元/订单将下降到0.6元/订单。老板们是愿意花600元给10000个用户发短信,得到100个订单,还是愿意花48元给800人发短信得到80个订单,相信大家一定会选后者。而整体的RFM区分,则能够帮掌柜们针对不同的用户发不同的短信,短信的开头是用“好久不见”、还是用“恭喜你成为VIP”,就得看时重要保持客户还是重要价值用户了。只有能区分用户,才能走向精细化运营。

3会员电子优惠券效果分析报表,分析营销活动效果,提供数据基础
某餐饮行业,之前发行了几类电子优惠券,有一定的营销效果,但是不清楚哪一类券核销率,带动消费额以及成本,数据分析验收起来很是头痛。优惠券效果分析,数据把以上数据基础全部拿出来,为后期营销提供更全的数据基础。

经典案例

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