点评的高级别会员用户是UGC内容的主力军,为了激励这部分用户源源不断产生新内容,满足用户爱现的心理,在点评的推荐算法里,会优先露出这部分用户的内容。点评推荐算法中,会员级别权重是怎样的?将通过以下方式做观察分析。
选取广州5家必吃榜餐厅,看看默认排序和按时间排序下前20条评论中不同会员级别评论数量。
每一条评论记录“1”。
不同级别评论数累计:
浏览广州首页推荐的帖子,查看前20个帖子的会员级别,每个帖子记录”1“,累计统计如下:LV6-LV8会员的帖子数量10篇,占了约50%。
总结:
LV6-LV8这部分高级别用户是点评内容的主要贡献者(从将点评按时间排序后,约有50%内容依然源于高级别用户可反映)。
在餐厅点评中,高级别会员的评论可明显优先露出;而在首页推荐中,优先露出优势则没有那么明显。
从发表评论的会员级别分布,看到LV1-LV3会员级别只占很少的一部分,一方面是因为,LV1-LV3升级较快,用户如果有发表评论,则很少停留在低级别;但令一方面是反映,大部分大众用户是不会发评论,属于内容消费者。
存在问题:
内容算法将流量资源过分集中在高级别用户的点评中(80%评论来自高级别用户),而根据点评规则,点评被阅读和评论均可以获得贡献值。因此高级别用户累积贡献值比低级别用户更快得多,看到高级别不再稀有,会打击低级别用户继续往上提升级别的动力,而低级别用户发表的内容则更难被发掘。
用户在浏览点评时,优先展示的大部分点评都是来自高级别的用户(感觉像职业写手,虽然高级别用户点评往往更优质),容易让用户产生对内容真实性的怀疑。
观察会员的个人主页,可以看到很多可以强化会员满足感和成就感的元素,如:粉丝数量,关注,获赞,被阅读量,勋章数量;橙V标志;
会员级别标志(LV8最高级,设计样式跟其他的有明显区别,用黑色,LV1-LV7则只是不同深浅颜色的橙色的);签到打卡的国家城市数量,签到地图等。
对于那些“爱现”程度强烈的用户来说,每一个数字的增长,地图上每多一个打卡点,都是刺激他们源源不断产生新内容的动力。
存在问题:
目前大众点评在产品设计上没有明显体现到用户与用户之间的链接,达人与粉丝之间的强链接的社区氛围。点评在用户心中依然是工具平台型的定位,也是APP打开率受限的原因。因为没有类似于抖音,知乎这样平台给个人带来的强烈成就感或其他益处,可以推断点评平台对KOL或达人的吸引力不算高。
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